从数据中赢得价值不是一旦一夕的事女同 a片，也不是通过一些神奇方式结束的，这需要时刻和元气心灵。
简短20年前，KVC健康系统医疗保健组织的CIO Lonnie Johnson决定在该公司制定一项遥远分析计谋，多年来，这一计谋照旧取得了生效。计谋的第一步是在关统统据库中组织数据，这使分析团队粗略对现存数据点进行分类。
Johnson 说：“咱们通过对业务线、办公室、花式、按时刻划定摆设的记号符、交游类型和患者一系列特征进行编目，使信息轨范化。咱们从好多孤苦的数据库和电子表格中网罗并继续信息。”
然后，该团队创建了数字表单、应用口头和用户界面，取代了公司的纸质文档。他们还为这些文档创建了接口，行为今后信息输入数据库的一种方式。
Johnson 说：“在用户界面中，咱们加强了数据好意思满性，并学会了尽可能多地使用自动填充字段功能。咱们在这些数字界面的设备进程中继承了大量的用户群体，以确保咱们粗略赢得实质的业务价值。咱们今天仍然在实行这少量。”
该团队在应用口头中创建了自界说查询生成器，使用户粗略左证数据点的描绘从选用字段中取出信息。Johnson 说：“这使数据团队粗略专注于更高等的分析。咱们还饱读吹用户提供关连查询生成器的响应，以匡助咱们更好地组织信息。”
该团队开动在 NoSQL 数据库中拿获大量文本和表单数据，用于快速设备和改日的当然话语处理。Johnson 说：“要是你把数字表格用于捕快、法律文档、客户信息或任何其他可能随时鼎新的文档，那么使用 NoSQL 不错加速数据拿获的速率，闪设备东说念主员不错更解放的彭胀其他更具翻新性的任务。”
该公司还在数据科学横蛮性和器具上进行了投资，方针是在公司里面设备这些必要的手段。Johnson 说：“咱们还找到了一个不错如期合作的伙伴，来匡助咱们欺诈机器学习为推测分析狡计不停决策。这些现场的手段和深厚的外部训导已发展成为一项新做事，不错抓续提供可操作的视力。”
欺诈跨职能合作伙伴或 团队普及数据准确性欺诈跨职能合作伙伴或团队触及到之前涵盖的扫数限度，尤其需要将分析与业务连结起来并更新运营模式。分析团队应与业务用户如期相助，通过更高质料的数据确保价值，或将业务用户纳入其跨职能团队。
在线食物订购和配送平台 DoorDash 的分析和数据科学副总裁 Jessica Lachs 示意，与组织内的业务团队密切合作，为数据准确性创造了迥殊的保护层，从而改变了数据团队和业务团队欺诈可视数据的门径。
Lachs 说：“当更多的团队搜检计划的数据时，会有更多的眼睛来发现自动警报可能遗漏的相等，淡雅合作关系还确保数据团队缔造业务直观，令团队能更好地了解他们不停的数据的实质应用情况。”
发扬监管85东说念主分析团队的Lachs示意，这使团队粗略自主，并左证业务需求对可看望性、准确性和可扩展性作念出更好的决策。
另一个要津是将数据视为评估业务决策和衡量的货币。
Lachs 说：“咱们信服，通过量化尽可能多的事物，不错最佳地评估衡量利好，细则哪些灵验，哪些需要改变，从而最大扫尾地施展咱们的影响力，打造出更好的居品。要作念到这少量，咱们必须对要津业务杠杆进行及时和准确的量化，这是我的团队门道图的要津部分。”
“在这里咱们不错使用数据创建一种共同的里面货币，使咱们粗略以相同的方式评估和比拟衡量。举例，将送货费裁减1好意思元或将送货时刻普及5分钟是否会更好，”Lachs说，“要是能以相同术语(如增量订单)来界定问题，那么衡量就变得愈加了了，对企业的价值也会愈加明确。”
性感尤物作家：Bob Violino是纽约Insider Pro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World的特约撰稿东说念主。
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http://www.cio.com/article/3637628/5-ways-to-maximize-the-value-of-data-analytics.html